[科技]大数据预测分析应用:精准营销

 2017-04-05 22:58:43   评论   479次浏览

大数据预测的应用范畴极为广泛,这些目前在诸多方面已经投入到社会实践中,比如:股票价格、风险、事故、销售、捐赠、点击率、取消率、健康问题、医院入诊、欺诈、逃税、犯罪、故障、油量、电力中断、政府福利许可、思想、动机、答案、观点、谎言、等级、退出率、友谊、爱情、怀孕、离婚、工作、离职、赢取投票等等。

机器学习与大数据预测

其中比较典型的就是我们日常经常接触到的精准营销。我们要做到的就是预测一下哪些客户会对营销产生反应,倾向于那些有反应的客户进行广告和营销措施的投入。

广告投入的考虑就是一个投入成本的问题,所有问题都可以归结于成本计算,最简单的预测方式就是做好事前统计,比如我们筛选100万个访客,对其进行分类,分类的简单方法方方面面,比如根据这一部分的人的地理位置,年龄段,职业,生活习惯等。

对这100万人进行分类后的抽取每一分类的随机一两个人,然后罗列出一部分人,比如1000个人,对这1000人发送广告信息,这样的广告信息发送之后进行转化监控,看一下成交率。对这一部分成交的客户进行标注,然后进行第二轮随机抽取实验,再次进行统计。

这样就可以分析出一部分符合条件的人群购买率很高,那么如果在企业做营销计划的时候,就可以着重针对这一类人群进行广告推送,将广泛营销转化为精准营销,当然,前一步是非常重要也是非常复杂的,需要庞大的数据进行支撑。

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